البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — جهة حكومية سعودية
100%استقلال عن الواجهات البرمجية الخارجية
- التحدي
- أدّى الاعتماد على واجهات برمجية لذكاء اصطناعي من أطراف خارجية إلى مخاطر تمسّ السيادة على البيانات وفق نظام حماية البيانات الشخصية، وإلى تكاليف غير متوقعة على نطاق التشغيل.
- الحل
- بيئة استدلال للذكاء الاصطناعي محلية بالكامل، مع خطوط بيانات داخلية، وضوابط وصول قائمة على الأدوار، وامتثال لمتطلبات توطين البيانات في المملكة.
- النتيجة
- توطين كامل للبيانات داخل بنية تحتية سيادية. استقلال تام (100%) عن الواجهات البرمجية الخارجية. تكلفة تشغيلية متوقعة على مستوى أحجام المؤسسات.
الأتمتة الذكية — القطاع الصناعي
72%انخفاض في زمن المعالجة
- التحدي
- عمليات يدوية كثيفة تسببت في اختناقات وأخطاء وتأخيرات غير مقبولة في المعالجة عبر عدة منشآت صناعية.
- الحل
- نشر أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مع طبقات قرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومتكاملة مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) التشغيلية، ولوحات مراقبة لحظية.
- النتيجة
- انخفاض زمن المعالجة بنسبة 72%. معدل أخطاء يقارب الصفر. إعادة توجيه الكوادر التشغيلية إلى مهام أعلى قيمة.
تكامل تقنية المعلومات — الترحيل إلى السحابة
40%انخفاض في أعباء البنية التحتية
- التحدي
- أدّت البنية التحتية المحلية القديمة والمجزأة والخدمات السحابية غير المترابطة إلى أعباء تشغيلية وثغرات في الأمن السيبراني على مستوى المؤسسة.
- الحل
- بنية سحابية هجينة على AWS مع إدارة موحّدة للهويات، ومراقبة مركزية، ومسارات DevOps مؤتمتة، وضوابط أمنية متوافقة مع متطلبات الهيئة الوطنية للأمن السيبراني.
- النتيجة
- انخفاض أعباء البنية التحتية بنسبة 40%. وضع أمني مركزي مع مراقبة مستمرة للامتثال لمتطلبات الهيئة الوطنية للأمن السيبراني.